风控要在 200ms 内给出决策,而模型要 150ms 我们电商风控原来是一套 Drools 规则引擎,几百条规则,命中就拦截。去年底开始加模型:用用户最近 5 分钟的行为序列算实时特征,喂给一个轻量模型打分,超过阈值就拦截。 难在时间预算。风控决策必须在用户下单后 200ms 内返回,而模型推理本