给 AI 服务调 JVM，我原来的经验全部失效了 我做 JVM 调优大概六年，给订单、支付、库存这些服务调过不下三十次，形成了一套肌肉记忆：Young 区给 1/3，MaxGCPauseMillis 设 100，开字符串去重，老年代增长超过 50 MB/min 就要警惕。 2025 年下半年开始接
把 AI 服务压到 3000 QPS 之后，GC 曲线完全变了 我们有个文档问答服务，跑在 JDK 21 + G1 上，原来堆 4G，Young 区 1.2G，日均 800 万次调用，GC 表现平平无奇：Young GC 每 8 秒一次，单次 25ms 左右，Full GC 一周见不到一次。 八月份
冷启动 4.2 秒，函数计算按毫秒计费 我们有一部分服务跑在函数计算上（内部 FaaS 平台），按实际运行时间计费。其中一个是文档解析入口，Spring Boot 3.5 应用，冷启动实测 4.2 秒——也就是说每次冷启动，用户先付 4.2 秒的钱，其中真正干活的只有不到 1 秒。 去年我们试过 G
一个服务在 K8s 里跑得好好的，突然被重启，看 Pod 事件只有一行 OOMKilled。我第一反应是"堆不够了"，加了 -Xmx 之后反而重启更频繁。后来才明白，我搞混了两种 OOM。 两个 OOM 不是一回事 JVM 的堆 OOM（java.lang.OutOfMemoryError: Jav
为了启动快，走上 GraalVM 原生镜像 FaaS 场景下单实例冷启动 4 秒太慢，用户第一次请求要等很久。我们想用 GraalVM 把订单服务编译成原生镜像，目标启动 50ms 内。Spring Boot 3 的 AOT 引擎能提前做大部分 Bean 的初始化分析，理论上开箱即用。可一上来就卡在
冷启动 3 秒，Serverless 上却要等 30 秒 我们的一个图片处理函数被搬上了函数计算（FaaS），按调用计费、闲置回收。问题来了：JVM 冷启动要 3 秒，加上函数平台拉镜像、建实例，一次冷启动用户要等 30 秒以上，体验很差。同事问能不能"像 Go 那样秒起"。我试了 GraalVM
背景：一次冷启动慢到被运维吐槽 五月初我把一个内部配置中心客户端容器化，K8s 里副本从 0 扩容到 10 时，启动要 8 秒多，滚动发布期间总有几秒请求打不到。运维说你这 Java 应用太重了。我琢磨着试一把 Spring Boot 3 的原生镜像——GraalVM 把应用直接编译成机器码，启动该
读源码的动机：1 毫秒停顿到底是什么换来的 五月的 JDK 21 EA build 里，分代 ZGC 已经能跑了。官方说停顿能控制在 1 毫秒内。我好奇的是——不分代的 ZGC 已经够强，为什么还要分代？翻了 GC 源码和 JEP 439，才把这件事想明白。 分代假设：大多数对象活不过第一轮 分代回
为什么关心 AOT Spring Boot 3.0 刚出，主打对 GraalVM 原生镜像的支持。我们一个网关侧边车想压启动时间，原来 JVM 冷启动要 2 秒多，在弹性伸缩场景里每次扩容都得等，想试试原生镜像能不能降到几百毫秒。决定试 AOT 之前，我先把"AOT 到底是什么"搞清楚，不然很容易把
「Arthas 凭什么不用改代码就能看到方法耗时」 2 月初排查一个慢接口，我用 Arthas 的 trace 打出了每一层调用的耗时。旁边一个刚工作两年的同事看完很惊讶：我们没加任何埋点，也没改代码，它怎么知道每个方法花了多久？ 这个问题一两句话讲不清楚，正好我那几天在给公司内部的压测平台做一个无
