老废物乐园瓜子

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AI 与智能体开发 #向量数据库 #生产

向量数据库生产实践：从选型到性能调优

数据量涨到 2300 万，向量检索 P99 从 60ms 崩到 1.8 秒我们的商品语义搜索，7 月份上线时是 420 万条向量，P99 稳定在 60 毫秒。到 10 月底商品库扩到 2300 万条，接口 P99 涨到 1820 毫秒，同时 Milvus 集群的内存水位长期在 91%，隔三差五触发

遥望星星发布于 2024-11-13

AI 与智能体开发 #向量数据库 #选型

向量数据库选型：Milvus、PGVector、Redis 的对比

背景：一个 RAG 需求把选型问题拍到了脸上三月初产品提了个需求：把过去三年积攒的技术工单做成内部知识库，让用户用自然语言提问。核心就一步——向量相似度检索。团队当时在 Milvus、PGVector、Redis 三套方案里反复横跳，谁也说服不了谁。我干脆拉了一台 16C32G 的机器，把三套都跑

遥望星星发布于 2023-03-25